7月15日,国家统计局对外公布中国经济2019年半年报。此后的一段时间,各省份也相继透露了上半年经济的运营情况。据每日经济新闻(微信号:nbdnews)记者不几乎统计资料,截至7月22日晚,全国有数20多个省份发布了2019年上半年GDP总量和增长速度。从这20多个省份的经济半年报中,我们需要找到哪些有意思的地方?经济发展到底哪家强劲?记者在第一时间为大家展开了详尽辨别。
经济强劲省中浙江增长速度低广东总量大长期以来,广东、江苏、山东、浙江四个省份,以其可观的经济体量和平稳的增长速度,沦为中国经济发展的最重要力量:2018年,这四个省份GDP总量合计高达32万亿元,相等于全国经济总量的35%左右。因此,当今年上半年地方经济数据相继发布时,人们第一个想起的问题就是四大经济强劲省的展现出如何?7月22日举办的浙江经济运行情况发布会透露,上半年浙江构建地区生产总值28256亿元,按可比价计算出来,同比快速增长7.1%,这一增速比6.3%的全国增长速度高达0.8个百分点。
发布会上,浙江省统计局局长王杰堪称讲解称之为:浙江的7.1%是东部经济总量较小、发展水平较高省份中增长速度较慢的。与此同时,记者也注意到,虽然在经济增长速度上浙江展现出亮眼,不过在经济总量上,广东大笑到了最后。
根据广东省统计局21日公布的消息,上半年,广东地区生产总值突破5万亿元,超过50501.17亿元,按可比价格快速增长6.5%。记者注意到,超强5万亿的可观体量,也使得广东在目前已发布上半年经济总量的省份中名列第一。中部六省GDP增长速度皆超强全国水平东部、中部、西部三大梯队中,又是哪个地区的经济快速增长尤为出色?否不会经常出现多个省份的经济增长速度集体多达全国的案例?记者在整理数据后找到,中部地区维持了最低的经济增长速度。
山西、河南、安徽、湖北、江西、湖南六省份上半年经济增长速度全部多达全国水平,并一同维持在7%以上。而与之构成对比的是,无论是在西部地区,还是在东部地区,都经常出现了不及全国水平的情况。明确来看,2019年上半年,江西省构建地区生产总值10757.2亿元,同比快速增长8.6%,高达全国水平2.3个百分点;安徽省生产总值15664亿元,同比快速增长8%,高达全国水平1.7个百分点;湖北省GDP增幅为8.0%,慢于全国1.7个百分点,总量约19895.75亿元;湖南省构建GDP17784.62亿元,同比快速增长7.2%,低于全国0.9个百分点;河南省全省生产总值24203.80亿元,快速增长7.7%,低于全国1.4个百分点;山西省构建生产总值8357.65亿元,同比快速增长7.2%,多达全国0.9个百分点。
而这几个省份中,展现出尤为亮眼的当属河南省。2.4万亿的经济总量不仅在中部六省中名列第一,在全国范围内也刷新了暂列第三的好成绩。截至记者新闻报道时,东北三省的上半年经济数据皆未公开。经济增长速度云南暂列第一东部经济亮点纷呈,中部经济令人惊叹,西部的发展某种程度也不弱。
记者注意到,之前相继发布的数据就表明,西部一些省份上半年GDP增长速度保持长期以来的态势,之后位居全国前茅。西南地区的云南、贵州两省就在上半年双双刷新高达9%以上的经济增长速度。
云南省以9.2%的经济增长速度,在已公开发表省份中名列第一。紧随其后的是增长速度超过9%的贵州省。值得一提的是,2018年数据表明,贵州GDP增长速度分列在云南之前。2019年上半年,云南却已完成了对贵州的打破。
此外,西部经济大省四川也刷新了多达全国1.6个百分点(7.9%)的好成绩,其上半年经济总量多达2万亿元。天津重庆上半年GDP首斩万亿直辖市情况如何?从发布的数据看,上半年北京市构建地区生产总值15212.5亿元,同比快速增长6.3%,与全国水平持平。而天津、重庆则经常出现了难能可贵的亮点:虽然这两座城市的GDP增长速度未跟上全国水平(天津4.6%、重庆6.2%),但从总量上看都首次突破了万亿大关:上半年,天津全市生产总值约10371.16亿元;重庆构建生产总值10334.76亿元。
这也意味著两座城市双双晋升为万亿俱乐部成员。半年GDP总量斩万亿,这两座直辖市是如何做的?记者注意到,以重庆为事例,上半年,该市固定资产投资同比快速增长6.1%;消费方面,上半年该市社会消费品零售总额4263.94亿元,同比快速增长8.9%,低于全国水平0.5个百分点这些都在急剧助推当地经济大位中向好。天津整体经济则倒数5个季度弃季向好。
去年一季度天津市GDP快速增长1.9%,上半年快速增长3.4%,前三季度快速增长3.5%,全年快速增长3.6%,今年一季度快速增长4.5%,今年上半年快速增长4.6%,显著好于预期。上半年,上海市生产总值快速增长5.9%,比一季度低0.2个百分点,成绩不错。全社会固定资产投资快速增长5%,社会消费品零售总额快速增长8.4%,低于今年一季度6.3%的增长率,也低于去年上半年和全年的数据。
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